Abstract

This paper presents Naive Bayes Gaussian method to classify the results of Immunotherapy and Cryotherapy. The Naive Bayes Gaussian method is the Naive Bayes for dealing with numerical data or continuous data which are assumed to be continuous values ​​associated with each class are distributed according to Gaussian distribution. To evaluate the Naive Bayes Gaussian method, 10-Fold Cross Validation is used. Based on the results of this study, Immunotherapy data obtained an accuracy rate of 76,33%, precision of 79,167%, and recall of 95,5%. Whereas the Cryotherapy data obtained an accuracy rate of 87,778%, precision of 92,167%, and recall of 87,5%.

Keywords: Naive Bayes Gaussian, Classification, immunotherapy, cryotherapy

Abstrak

Pada penelitian ini metode Naive Bayes Gaussian diterapkan untuk mengklasifikasikan hasil pengobatan Immunotherapy dan Cryotherapy. Metode Naive Bayes Gaussian merupakan metode Naive Bayes untuk menangani masalah data numerik atau data kontinu yang diasumsikan sebagai nilai-nilai berkelanjutan yang terkait dengan masing-masing kelas sehingga didistribusikan menurut distribusi Gaussian. Untuk menentukan hasil kinerja metode Naive Bayes Gaussian digunakan teknik validasi 10-Fold Cross Validation. Berdasarkan hasil penelitian ini, pada data Immunotherapy didapatkan tingkat akurasi sebesar 76,33%, precision sebesar 79,167%, dan recall sebesar 95,5%. Sedangkan pada data Cryotherapy didapatkan tingkat akurasi sebesar 87,778%, precision sebesar 92,167%, dan recall sebesar 87,5%.