Font Size: 

Hasil Semakin banyak berita yang beredar secara online mengakibatkan pembaca sering kesulitan dalam menetukan kemiripan berita yang satu dengan yang lainnya, mencari berita dengan membuka satu persatu berita yang ada disitus radar tentu akan mereportkan pengguna dan belum tentu yang dicari sesuai dengan yang diinginkanpembaca. Sistem rekomendasi yang dikembangkan untuk mengatasi permasalahan tersebut ialah dengan menggunakan pembobotan TF-IDF dan Cosine Similarity,kedua metode ini menggunakan data berita yang sudah di TF-IDF untuk mencari data berita yang mendekatu kemiripan yang sangat tinggi seperti dalam deskripsi, dan isi yang digunakan keduanya sebagai dasar rekomendasi, Hasil dari rekomendasi dan kemampuan menentukan kemiripan dari berita online yang dihasilkan dari TF-IDF dan Cosine Similarity akan lebih akurat dalam mencari kemiripan pada suatu situs web berita di radar banjarmasin untuk dijadikan rekomendasi bagi user atau pembaca dan berdasarkan hasil penelitian didapatkan hasil persisi dari perhitungan similarity yaitu 76% dari seluruh berita.